醫學也有GPT？港科大研發四大AI醫學模型分享到：
      香港中通社10月31日電（記者譚暢）AI（人工智能）技術的發展已應用在越來越廣泛的領域，醫療方面亦不例外。香港科技大學31日宣布，成功研發四大新AI醫學大模型，可為多達30種癌症及疾病提供診斷和預後評估，部分模型的準確度能與擁有5年或以上經驗的專業醫療人員媲美。
香港科技大學31日宣布成功研發四大新AI醫學大模型。圖自香港科技大學官網 四大模型包括“MOME”乳腺癌診斷，可協助醫生“看片子”，幫醫生分析患者影像中的病灶；“mSTAR”病理輔助工具，改善醫生撰寫病理報告的流程；“MedDr”全科AI醫生系統，猶如醫學界的“GPT”；以及“XAIM”可解釋的人工智能框架，提升醫療人員對系統分析結果的理解。 科大計算機科學及工程學系助理教授陳浩表示，研究建立在大規模的數據基礎之上。針對病理學而設的AI基礎模型，已處理過逾1.6億張醫學圖像，涵蓋32癌症類別；MOME模型目前收集了中國最大的乳腺癌數據。 至於準確率方面，陳浩表示，目前MOME模型與6位醫學專家進行了一個對比，準確率相關指標可以達到90%以上。如今，正繼續擴大數據集，根據臨床等反饋進行優化，期望能惠及更多醫院。 目前，模型正處在收集及優化數據的佈局階段，共有內地及香港5家以上的醫院同意提供相關數據用於訓練。陳浩指，下一階段是期望能有10家及以上的兩地醫院願意參與合作。至於AI模型實際的應用時間暫未有定數，涉及到醫療領域應考慮更多因素，在滿足這些條件的基礎上，自然是“越快越好”。 深圳市人民醫院放射科主任醫師吳明祥告訴中通社記者，以醫生觀看乳腺癌患者的影像用時為例，一般用時在10至20分鐘左右，但若遇上疑難病例，可能會花費半小時及以上；通過AI系統輔助醫生判斷，能節約30%至40%的時間。 他期望內地與香港攜手，助力醫療AI系統發展，提高準確性、安全性和效率。吳明祥說，對醫生而言，節省時間就是節省最大的成本。 醫療AI系統持續發展下去，會“取代”人類醫生，成為AI醫生嗎？ “我們是希望AI作為助手，減輕醫生的負擔。”在陳浩看來，“醫生”的角色是不可能被AI所取代的，要實現的是“人機協同”的目的，讓醫生作出更有價值的判斷。 陳浩指，香港在發展AI方面有得天獨厚的優勢，科大亦佈局了AI大模型在各個行業的研究及應用。他期望能香港與內地乃至歐美的醫院保持密切聯繫，開展臨床合作，為病人謀福祉。（完） 【編輯：梅婉潼】
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